布尔津水库近坝段滑坡体精细化监测——基于时序InSAR技术的实践
作者：
詹谢过
中铁第一勘察设计院集团有限公司，陕西 西安 710043
摘要
水库近坝段大型滑坡体威胁着水库下游人民生命财产安全。传统的人工调查、GPS、钻探等外业手段对于滑坡体的识别调查和监测存在盲目性。因此，本研究采用遥感领域中的时间序列InSAR技术，通过获取2018年6月至2021年6月共46期的Sentinel-1雷达卫星数据，识别并监测出布尔津水库近坝段周边2处潜在滑坡体，并对其形变情况进行了时空精细化反演。结果表明，监测期间近坝段滑坡体最大年平均形变速率达到-47.3mm/a,最大累计形变量达到-140mm。该研究表明，通过时序InSAR技术可以对区域滑坡体进行识别排查和精细化监测，成果可为滑坡灾害预警和治理提供重要依据。
关键词：滑坡监测；InSAR技术；SBAS-InSAR；Sentinel-1
Abstract
Key words：
参考文献 References
[1]葛大庆,戴可人,郭兆成,等.重大地质灾害隐患早期识别中综合遥感应用的思考与建议[J].武汉大学学报(信息科学版),2019,44(7):949-956.
[2]杨春宇,文艺,潘星,等.基于SBAS-InSAR的山体滑坡形变监测分析[J].测绘通报,2023(11):12-17.
[3]李凡,李素敏,杨渊,等.基于时序InSAR的沙湾大沟滑坡型泥石流发育特征研究[J].地球物理学进展,2023,38(2):532-541.
[4]潘建平,付占宝,邓福江,等.时序InSAR解析消落带区域岸坡地表形变及其水要素影响[J].自然资源遥感,2023,35(2):212-219.
[5]许强,朱星,李为乐,等.“天-空-地”协同滑坡监测技术进展[J].测绘学报,2022,51(7):1416-1436.
[6]李志伟,许文斌,胡俊,等.InSAR部分地学参数反演[J].测绘学报,2022,51(7):1458-1475.
[7]FERRETTI A,PRATI C,ROCC F. Permanent scatterers in SAR interferometry[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2001,39(1):8-20.
[8]向淇文,潘建平,张广泽,等.基于SBAS技术的川藏铁路折多山地区地表形变监测与分析[J].测绘工程,2020,29(4):48-54,59.
